А именно понятия «Технологической Сингулярности», означающего «гипотетический момент, по прошествии которого, по мнению сторонников данной концепции, технический прогресс станет настолько быстрым и сложным, что окажется недоступным пониманию».
И связано это прежде всего с появление искусственного интеллекта (ИИ), превосходящего по своим возможностям человеческий мозг.
Важно отметить, что на данный момент, когда вы видите рекламу каждого второго блокчей-проекта, который использует «ИИ» для того, чтобы уж-точно-заработать-огромную-кучу-денег, речь скорее всего идёт об узкоспециализированном ИИ, который заточен на одну конкретную задачу.
Например, помните, как ИИ (AlphaGo) обыграл чемпиона мира по игре ГО [1]? Так вот, бить тревогу и пересматривать Терминатора пока ещё рано. Всё дело в том, что если изменить или добавить хоть одно правило в ГО, то ИИ не сможет адаптироваться к новым условиям и неизбежно проиграет человеку.
Тоже самое и с ИИ, способным водить машину. Если «пересадить» его на грузовик или мотоцикл, он просто не сможет справляться с новой задачей. А также никогда не сможет сам распознать необычные препятствия на дороге, если они не были в него запрограммированы.
А вот созданием ИИ, который сможет, как раз и занимается SingularityNet. Называется это искусственный общий интеллект (General Artificial Intelligence).
А вот и один из прототипов ИИ – знакомьтесь, София.
И, да-да, всё по-честному! Разработчики и владельцы Софии являются основателями SingularityNet.
К тому же, они обладают огромной компетенцией в своей сфере.
Доктор Бэн Гоертзел (Dr. Ben Goertzel) – CEO
Математик, полимат, один из известнейших людей в сфере разработки искуственного интеллекта с десятками годов опыта и сотнями научных статей на эту тему.
Доктор Дэвид Хэнсон (Dr. David Hanson) – Директор по робототехнике
Основатель и владелец той самой компании (Hanson Robotics), которая разработала Софию. Благодаря чему доктор Хэнсон признан одним из самых выдающихся мировых экспертов по гуманоидной робототехнике.
Кассио Пенначин (Cassio Pennachin) – Технической директор
Близкий партнёр и коллега Бэна Гоертзеля с 1998 года, имеющий опыт во многих ИИ-проектах, начиная с автоматизации бизнес процессов и заканчивая количественной и новостной торговлей. Имеет десятки публикаций на темы ИИ и машинного обучения.
Всего команда проекта включает в себя более 50 разработчиков ИИ и более 10 членов с докторскими степенями.
SingularityNet занимается разработкой экосистемы на блокчейне, которая стала бы базой для создания сети для многих специализированных ИИ и инструментов машинного обучения. С конечной целью объединения их в Общий Искусственный Интеллект.
Токены AGI (Artificial General Intelligence) будут служить для осуществления транзакций между различными специализированными ИИ, которые смогут торговать своими функциями, тем самым преодолевая барьер и необходимость к постоянному перепрограммированию и дополнению.
Также токены AGI могут оказаться полезными для тех, кто хочет стать куратором сети SingylarityNet, что позволит принимать участие в развитии сети, в поиске новых ИИ и получения вознаграждения за свой вклад.
Проект также получил широкое освещение в СМИ. Робот София стала гостем и звездой многих программ.
Детали ICO:
Токен: AGI (Artificial General Intelligence)
Всего токенов: 1 000 000 000 AGI
Распределение на ICO: 50% – 500 000,000 AGI
Платформа: Ethereum.
Принимают на ICO: ETH
Согласно проекту, у него имеется значительное количество партнёров (более 30), готовых использовать SingularityNet сразу после запуска.
Аналитика:
Несмотря на заслуживающую уважение команду по разработке ИИ, наличие прототипа и огромных возможностей для реализации проекта, необходимо отметить, что проект имеет некоторые недостатки в таких ключевых для ICO аспектах, как легко читаемая, презентабельная «белая бумага» и удобство ознакомления с командой проекта.
Соответственно, хоть команда проекта и является выдающимися людьми, необходимо помнить о том, что они прежде всего учёные и исследователи. Что, с одной стороны говорит о том, что от них можно действительно ожидать достижения прогресса в разработке ИИ, но с другой стороны нужно быть готовым к возможным просадкам в сфере маркетинга и реализации проекта как такового.