Browsing: Машинное обучение

Компания Google выпустила новую версию инструментов для обучения искусственного интеллекта Teachable Machine. В ней произошло упрощение всего процесса обучения нейронных сетей, а также добавлены новые возможности и расширен функционал.

Антивирусная компания ESET анонсировала выход NOD32 Antivirus и NOD32 Internet Security нового поколения. Продукты ESET NOD32 разрабатываются для таких платформ, как Windows, maxOS, Linux и Android, они не только защитят систему от вирусов и взлома, но и сообщат об уязвимых местах в смартфоне.

Компания Tesla стала владельцем стартапа DeepScale, специализирующегося на разработке систем беспилотного управления эконом класса и глубоких нейронных сетей. Глава организации Форрест Йандола на странице профиля в Linkedin сообщил, что присоединился к команде Tesla Autopilot в качестве старшего специалиста по машинному обучению.

Китайская компания Alibaba Group Holdings Ltd разработала собственный процессор с технологией искусственного интеллекта Hanguang 800. Его созданием занимались сотрудники академии DAMO при исследовательском институте Alibaba и группа инженеров, специализирующихся на производстве полупроводников.

Представлен новый микрочип Springhill (Intel Nervana NNP-1) для машинного обучения искусственного интеллекта. Его разработкой занимался израильский стартап из Хайфы, за основу для изготовления микрочипа был взят процессор 10-го поколения Ice Lake, позволяющий тратить меньше энергии, но при этом обрабатывать больше данных.

Для работы с искусственным интеллектом и машинного обучения нейросетей создан уникальный процессор Cerebras Wafer Scale Engine (WSE). Его анонс состоялся на ежегодной конференции Hot Chips 31, разработкой микропроцессора занималась тайваньская компания TSMC.

Японские ученые собрали робота из нескольких сервоприводов и деревянных палок, а затем наделили его искусственным интеллектом, чтобы он научился ходить. По словам сотрудников Токийского университета и компании Preferred Networks, они стремились доказать, что робота можно создать из подручных вещей, которые валяются на заднем дворе.

Использование метода машинного обучения и технологий искусственного интеллекта позволит к 2021 году в 10 раз увеличить количество постаматов «Amazon Locker». Об этом сообщила старшая научная сотрудница команды по AI Самюкта Сетхураман на конференции в Лас-Вегасе «Amazon re: MARS 2019».

Ученые предложили использовать метод гипермерных вычислений для наделения искусственного интеллекта быстрой и эффективной памятью. Специалисты полагают, что замена итеративных моделей нейросетей подтолкнет к дальнейшему развитию технологии искусственного интеллекта и автономных механизмов, оснащенных им.

Студент разработал робота, копирующего почерк человека и создающего простейшие изображения, используя стиль нарисовавшего их художника. Проектированием устройства, умеющего пользоваться ручками и карандашами, занимался Атсунобу Котани из Университета Брауна.